臨床計算器 · renal

24h 尿肌酸酐排泄量(24h-uCr)— Kimura 2022 Model 4

預測 24-hour urinary creatinine excretion(mg/day),可用於修正 spot 尿蛋白/Cr 比值之每日蛋白尿換算

Kimura Y et al. J Ren Nutr 2022;32(2):214-223 (DOI 10.1053/j.jrn.2021.05.002). 250 名日本國立大阪醫院腎臟科住院病人 (median eGFR 27 mL/min/1.73 m²) 推導出 7 個預測式,作者推薦 Model 4 (age + 體重 + 身高 + 性別 + 血清 Cr) 適用於 wide eGFR range;勝過 9 個既有公式(多數從健康族群推導,於 CKD 病人系統性高估)。Cockcroft-Gault 雖未含 Cr 預測子但表現尚可;加入 cystatin C (Model 5) 提升有限故不採用。

輸入

推導族群為 20 歲以上成人
血清 Cr(mg/dL);AKI 期間 Cr 不穩,預測式不可靠

適用對象

  • CKD 病人估算 24h-uCr(廣 eGFR 範圍適用,含進階 CKD)
  • 用於 spot urine protein/Cr 比值校正為估計每日蛋白尿(PCR × 預測 24h-uCr,取代 ≈1000 mg/day 之假設)
  • 肌肉量間接估計(24h-uCr × 8.94 ≈ 全身骨骼肌 kg,per Wang 1996 AJCN)

限制

  • AKI 期間禁用 — 血清 Cr 不穩定,預測式不可靠(作者把 AKI 病人排除後再推導)
  • 單中心日本族群(median age 73,median eGFR 27)— 其他族群外推性未驗證
  • Cohort N=250 主分析,driving + validation 合計,相對小樣本
  • 若實際與預測差距 >20%,先懷疑 24h 尿液收集不完整
  • validation 中 Model 4 預測落在實測 ±200 mg 之比例 80.4%、落在 ±20% 比例 73.9%;外圈病人仍可能有臨床顯著誤差

替代工具 / 對照

  • Kimura 2022 Model 5 (+cystatin C) — 若有 CysC 量測,加上 −114.76 × CysC,r=0.91(略優於 Model 4 r=0.88),但 eGFR-dependent bias 沒額外改善,臨床差異有限
  • Cockcroft-Gault 1976 — (28 − 0.2 × age) × weight × 0.85·F;本驗證中表現意外尚可(β NS),但其他驗證研究於輕度腎功能不全表現差
  • Walser 1987 — M: (28.2 − 0.172 × age) × wt; F: (21.9 − 0.115 × age) × wt — 美國成人;CKD 病人傾向高估
  • Horio 1997(日本) — M: (22.1 − 0.068 × age) × wt; F: (17.2 − 0.057 × age) × wt — 系統性高估、有 eGFR-依賴 bias
  • Goldwasser 1997(含種族) — (23.6 − age/8.3 + 1.9·black) × wt — 美國族群;含種族變數
  • Kawasaki 1991(日本) — M: −12.63 × age + 15.12 × wt + 7.39 × ht − 79.90;F: −4.72 × age + 8.58 × wt + 5.09 × ht − 74.95 — 系統性高估
  • Tanaka 2002(日本人口估鈉鉀附帶) — −2.04 × age + 14.89 × wt + 16.14 × ht − 2244.45 — CKD 病人高估明顯
  • Rule 2009 (Mayo) — exp(7.26 − 0.26·F − 0.011·(age−55)·[age>55]) × BSA/1.73 — Mayo 健康族群;CKD 高估
  • CKD-EPI 2011 / Ix — −6.19 × age + 12.51 × wt + 879.89 + 34.51·black − 379.42·F — 多種族健康族群
  • Gerber-Mann 2014 — −2.67 × age + 16.83 × wt − 421.9·F + 699 — 本驗證中最差(abs gap median 623 mg / %gap 59%)

係數出處

Kimura et al. J Ren Nutr 2022 Table 2-3, main-analysis derivation cohort (N=187, bootstrap 1000 iters, 95% CI via bias-corrected accelerated percentile)

參考文獻

  1. Kimura Y, Azuma Y, Notsu S, Bessho S, Kobori A, Kubota T, Shimomura A, Iwatani H. A Formula for the Estimation of 24-Hour Urinary Creatinine Excretion: A Derivation and Validation Study. J Ren Nutr 2022;32(2):214-223. DOI: 10.1053/j.jrn.2021.05.002.
  2. Ginsberg JM, Chang BS, Matarese RA, Garella S. Use of single voided urine samples to estimate quantitative proteinuria. N Engl J Med 1983;309:1543-1546. (PCR × 24h-uCr 校正之理論基礎)
  3. Cockcroft DW, Gault MH. Prediction of creatinine clearance from serum creatinine. Nephron 1976;16:31-41.

免責聲明:本計算器為醫療專業人員之風險評估參考工具,不構成個別醫療建議。實際處置須由臨床醫師綜合判斷。

資料截至 2026-05-23